今天的算法主题名为：First Order Motion Model for Image Animation

目的是让静态图片运动起来，就像贴上听话符，你动我也动。原论文发表于2019年发表于NeurIPS，点击查看原论文 

基本的实现逻辑为，拆分视频和音频，对视频文件逐帧处理

对源人物进行人脸关注点标注，记录关键点的变化，并进行运动估计，随后表情迁移。

整个模型的训练过程，其实就是图片重建的过程

现在让我们自己来实现该项目，我已打包好项目的所有文件，操作顺序如下：

因为需要用到深度学习框架Pytorch，请在调用前先安装好显卡加速CUDA和cudnn，随后安装Pytorch

下载打包好的文件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1_SJSeL8Mso6e2TQVWCynlQ 

提取码：zszs 

下载后解压到任意文件夹，并下载好川建国的头像，加入到文件夹，取名 '1.jpg'

创建python虚拟，conda用Anaconda Prompt创建，PyCharm用new-project创建。

在虚拟环境下，切换到解压后存放项目的文件夹，用命令行输入如下命令，安装所有需要的包：

pip install -r requirements.txt

下载ffmpeg, 用于处理音频和视频。下载地址

下载后解压，并将bin文件夹的路径复制，再添加到环境变量中

回到虚拟环境命令行，开始运行：

python image_animation.py -i 1.jpg -c checkpoints\vox-cpk.pth.tar -v 1.mp4

其中，1.jpg为川普的图片，1.mp4为unravel的视频，你可以根据个人喜好更换素材，素材文件不要太大，容易卡死

运行会花约1分钟时间，根据视频大小和个人显卡性能而变化，运行完毕后会保存在output文件夹中

让我们来看看川普的激情献唱吧：

如安装或者运行遇到问题，请在评论区留言~~